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软件特色

【视频】

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付晶建议，青少年视觉发育未完全成熟，易受到外界环境干扰和损伤。首先，家长要多带孩子到户外活动，让孩子的眼睛多沐浴阳光，减少长时间近距离用眼，进而减少眼轴的增长速度，延缓近视进程。在此期间，家长还要引导孩子从小养成良好的用眼习惯，生活中及时纠正孩子错误的坐姿，控制孩子使用电子产品时间，保证充足睡眠，多吃对眼睛有益的食物。

“如果孩子已经近视了，家长应该做好心理准备，与孩子共同控制近视程度。”付晶强调，眼睛近视是不可逆的，一旦发生，眼轴即眼球前后径变长，所有干预措施都不可能使眼轴变短，彻底治好近视。因此，家长发现孩子近视后，应先配一副框架眼镜华体育，让度数涨得慢一些。其次，在医疗机构检测后，由专业医生建议华体育，使用低浓度的阿托品、角膜塑形镜等。此外，还需要每半年带孩子到医院检查一次，查看度数是否加深。

【多元】

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“这是我们第一次参加大湾区内的职工龙舟赛事交流活动，在山湖靓丽的肇庆星湖一同竞技，氛围浓厚之余，也让不少香港青年感受到大湾区的人文相亲和山水秀丽。”香港工会联合会副会长程岸丽表示，此次香港龙舟队的30位选手来自各行各业，其中建造业人士积极参与。她表示香港年轻人热衷龙舟赛事，期待大湾区城市能开展形式更加多元的传统文化交流活动，让大家感受大湾区的新潮魅力。

“湖边都是观众，大湾区城市的选手和民众共同感受赛事的热烈气氛，大家都很有活力。”香港建造业总工会副理事长唐浩为表示，为了参与此次比赛，香港工会联合会龙舟队队员们提早两三个月开始训练，每周有3个晚上强化操练，“其他城市的选手实力很强，我们也有‘不怕输’的精神，希望通过此次赛事加强城市间职工的联系”。

【互动】

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中国工程院院士、同济大学校长郑庆华作“从大模型的能与不能探索机器智能新路径”主题报告表示，大模型已经成为当前人工智能的巅峰，并提出未来教育新模式将突破现有的“师-生”二元结构，转变成为“师-机-生”三元模式。他还指出大模型也存在过度依赖训练数据中的一些模式从而导致“幻觉”、过度消耗数据和算力、新任务训练中存在灾难性遗忘、黑盒模型逻辑推理能力弱等若干缺陷，为此建议探索建立中国自主可控的机器智能模型，并提出“神经+符号”协同方式、打造人脑记忆启发的机器记忆智能模型等技术路线。

中国科学院院士、北京航空航天大学郭雷教授在“无人系统仿生智能技术：理论与实践探索”主题报告中，从多源干扰系统估计与控制理论出发，介绍干扰对抗环境下无人系统仿生智能系统理论和技术研究框架，阐述研究团队在仿生智能系统的核心技术——仿生导航、仿生操控和智能控制系统等方面的研究进展，并从方法论、系统论和行为论的角度华体育，探讨安全、绿色和免疫等仿生智能技术的基本内涵和发展方向。

中国自动化学会监事长，中国科学院自动化所研究员王飞跃以“低空科技与智慧经济：新思维、新产业、新社会”为题作报告指出，低空科技在促进产业升级、提高经济效益以及增强社会治理能力方面具有巨大潜力，同时也有伴随技术进步而来的挑战，如法规制定、隐私保护和安全问题。他呼吁政府、企业和公众需要共同努力，建立合作机制，以确保低空科技的健康发展，并为构建智慧经济提供坚实基础。

2024国家新质生产力与智能产业发展会议暨2023年度中国自动化学会科学技术奖励颁奖仪式，由中国自动化学会、北京市科学技术学会主办，也是中国自动化学会为庆祝第八个“全国科技工作者日”创设的北京主场活动。本次会议还设有“大模型赋能的智能车辆与智能交通系统平行会议”“具身智能平行会议”“脑机接口与脑机智能创新发展平行会议”“数据要素驱动新质生产力平行会议”“新质生产力和智能产业发展平行会议暨中国自动化学会新质生产力和智能产业工作委员会(筹)筹备会”“企业新质生产力与数智化转型升级平行会议”“中国人工智能教育联席会2024年会暨全国高校人工智能学院院长联席会”“动态学习与智能医学平行会议”等8个平行会议，与会代表围绕相关议题作专题报告，展开讨论。(完)

【极速】

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嫦娥六号有效载荷总师、中国科学院月球与深空探测总体部副总工程师薛长斌研究员介绍说，嫦娥六号最重要的科学目标是采集着陆点的月壤样品，所配置的科学载荷包括降落相机、全景相机、全景相机转台、月球矿物光谱仪、月壤结构探测仪和国旗展示系统，可以提供月球背面新的采样区月表形貌、地质构造、浅层结构、物质成分等科学数据，为采回的样品研究和分析提供最为详尽的原位环境信息。

在嫦娥六号地面应用系统总师、中国科学院国家天文台研究员左维看来，嫦娥六号任务科学目标包括月球背面着陆区的现场调查和分析、月球背面样品的分析与研究，前者开展月球背面南极-艾特肯盆地着陆点区域形貌探测和地质背景勘察，获取与月球样品相关的现场分析数据，建立现场探测数据与实验室分析数据之间的联系；后者则对月球背面样品进行系统、长期的实验室研究，分析月壤的结构、物理特性、物质组成等，深化月球成因和演化历史的研究。

她指出，嫦娥六号地面应用系统由运行管理、数据接收、数据预处理、数据管理、样品储存制备与处理、样品与探测数据研究等6个分系统构成，与嫦娥五号任务相比，嫦娥六号采集的月球样品对地面应用系统提出了更高要求，需要在积累的嫦娥五号经验基础上，针对性分析研究月球样品的特性和要求，设计一系列适用于嫦娥六号月球样品的处理、存储、制备、分析方法和流程，安全、可靠完成嫦娥六号月球样品的相关任务。

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