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软件特色

【视频】

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近几年，依托丰富地热资源，谢通门县积极支持卡嘎村发展温泉旅游，助力乡村振兴。当地召开现场办公会，分析研究破解产业瓶颈的办法。同时，谢通门县以“温泉康养+旅游”赋能全域旅游，打造旅游品牌，建设集温泉康养、娱乐、民俗文化体验、休闲观光等多功能于一体的特色旅游小镇，加快推动国家4A级旅游景区建设。此外，该县还选派致富带头人、家庭温泉经营者赴拉萨等地考察学习民宿管理、温泉旅游业发展经验，举办导游员、藏菜厨师培训，不断提高旅游综合服务能力。

【多元】

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王毅表示，中国和土耳其都是文明古国，绵延千年的丝绸之路把两个民族相互连接，谱写了互通有无、友好交流的历史篇章。近年来，在习近平主席和埃尔多安总统共同关心和引领下，中土关系保持平稳发展，各领域务实合作持续深化。中方对两国关系的发展势头感到满意。我同费丹外长就下阶段双边关系发展及国际合作共同达成许多重要共识。

双方一致认为，要加快发展战略对接，持续推进互利合作。中土地处古“丝绸之路”东西两端，是共建“一带一路”天然伙伴。土耳其是最早同中国签署政府间“一带一路”合作文件的国家之一，双方经济互补优势明显，合作潜力巨大。在全球经济复苏乏力背景下，近年来中土两国经贸合作逆势增长，共建“一带一路”成果丰硕。中方愿同土方推进“一带一路”倡议和土耳其提出的“中间走廊”倡议对接，用好政府间各项合作机制，持续扩大经贸、能源、基础设施建设、高科技、数字经济等领域务实合作，实现更高水平互利共赢。

双方一致认为，要推动加沙停火止战，维护中东地区和平稳定。中东人民才是中东的主人，中东事务应由中东人民自己作主。双方支持地区国家抵制外来干涉，团结自强，运用中东智慧推动热点问题政治解决，实现地区的和平、发展、和睦。巴勒斯坦问题是中东问题的核心。加沙冲突是当前的焦点，当务之急是立即全面永久停火，改善人道主义状况，释放所有被扣押人员。“两国方案”是解决巴勒斯坦问题的根本出路。双方支持巴勒斯坦成为联合国正式会员国，支持巴勒斯坦内部和解。中土将加强协作，共同推动巴勒斯坦问题早日得到全面、公正、持久解决。

【互动】

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据悉，《ESG指南6.0》严格参照沪深北三大交易所《上市公司可持续发展报告指引》原文及其结构顺序，设置四级指标，包含环境(E)、社会(S)、治理(G)和“前言”(P)、“后记”(A)等5项一级指标，9项二级指标，26项三级指标，165项四级指标，提供详细的指标解释，并辅以最新的企业案例，旨在打造一本既具有国际视野又符合本土国情的专业工具，协助监管机构完善相关配套基础设施，辅导中国企业编制符合监管要求的高质量可持续发展报告。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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