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软件特色

【视频】

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6月3日，总台记者从上海市商务委员会了解到，为更大力度提升跨境贸易便利化水平，持续打造市场化、法治化、国际化一流口岸营商环境，上海市商务委、上海海关、上海市交通委、上海市市场监管局、上海市发展改革委、上海市经济信息化委、上海市药品监管局、上海市生态环境局、上海市科委等九部门和单位共同制定了《上海口岸2024年促进跨境贸易便利化专项行动若干措施》（以下简称《若干措施》），推出34项举措，并开展上海口岸促进跨境贸易便利化专项行动，持续推进国际贸易领域营商环境改革。

在进一步提升进出口货物通关效率方面，《若干措施》提出，进一步压缩口岸整体通关时间。依托上海国际贸易“单一窗口”，建立上海口岸整体通关时间监测系统，加强相关单位系统、数据对接，逐步构建覆盖全环节全流程的通关时间监测体系。推动空运货栈、分拨仓库等公布作业环节和服务时间，鼓励提供7×24小时作业服务，进一步优化作业流程。鼓励船公司或船代在船到港前开放换单。同时进一步压缩检疫审批许可时长，持续压缩进口食品检疫审批许可的办理时长，对符合要求的申请项目实行“即报即批”；对符合要求的动植物及其产品的检疫审批实行“即报即审”。建立空运鲜活农产品通关“绿色通道”，对鲜活农产品实施7x24小时预约查验。

在进一步促进外贸新动能产业贸易便利方面，《若干措施》提出，深化生物医药企业（研发机构）进口研发用物品“白名单”试点，根据试点进程和企业需求对“白名单”实施动态调整，纳入“白名单”的物品进口无需办理《进口药品通关单》。同时，还将探索开展科研设备、耗材跨境自由流动；有序推进汽车研发测试用废旧关键零部件进口试点工作。

【多元】

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同时，袁媛专注于戏曲人物的心理研究，并结合自身演出实践，积极开展黄梅戏相关学术性研究，撰写《大型黄梅戏清唱剧<红梅赞>杂感》《演出黄梅戏“唐诗宋词”的感想》《七仙女人物塑造浅析》等文章，并发表了《浅谈黄梅戏艺术未来发展之努力方向》《从新剧<唐诗宋词>看黄梅戏的探索之路》《黄梅戏接轨现代元素，展望未来》《中国戏曲与流行思想的融合》等学术论文。

【互动】

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近几年，依托丰富地热资源，谢通门县积极支持卡嘎村发展温泉旅游，助力乡村振兴。当地召开现场办公会，分析研究破解产业瓶颈的办法。同时，谢通门县以“温泉康养+旅游”赋能全域旅游，打造旅游品牌，建设集温泉康养、娱乐、民俗文化体验、休闲观光等多功能于一体的特色旅游小镇，加快推动国家4A级旅游景区建设。此外，该县还选派致富带头人、家庭温泉经营者赴拉萨等地考察学习民宿管理、温泉旅游业发展经验，举办导游员、藏菜厨师培训，不断提高旅游综合服务能力。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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