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软件特色

【视频】

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中新网西宁6月3日电 (马红璐 梁奔奔 孙睿)记者3日从青海省气象科研所获悉，中国气象科学研究院和青海省气象科学研究所联合组成的综合科学考察队(以下简称“科考队”)日前赴青海玉树、西藏山南和阿里地区开展野外科学考察，圆满完成了围绕第二次青藏高原综合科学考察(以下简称“第二次青藏科考”)十大任务之一——“西风-季风协同作用及其影响”中的水环境子专题研究。

青藏高原湖泊、冰川受人类活动影响较小，且对环境变化非常敏感，被认为是区域及全球气候变化的指示器。通过近距离接触湖泊、冰川，科考队员更加深刻地认识到气候变化对青藏高原湖泊、冰川带来的显著影响，科考期间采集的实测数据对于分析理解青藏高原水文循环、湖泊水质演变和生态系统动态过程，预测未来湖泊、冰川的发展趋势和可能影响具有重要科学意义。(完)

【多元】

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上海期货交易所5月成交量为199,904,277手，成交额为206,794.70亿元，分别占全国市场的28.13%和37.2%，同比分别增长4.27%和43.79%。5月末上海期货交易所持仓总量为9,771,566手，较上月末增长11.03%。1-5月上海期货交易所累计成交量为799,109,688手，累计成交额为747,457.68亿元，同比分别下降3.04%和增长22.52%，分别占全国市场的27.69%和31.61%。

上海国际能源交易中心5月成交量为11,128,844手，成交额为24,863.24亿元，分别占全国市场的1.57%和4.47%亚美体育官方官网，同比分别增长5.12%和5.89%。5月末上海国际能源交易中心持仓总量为483,694手，较上月增长15.70%。1-5月上海国际能源交易中心累计成交量为55,378,995手，累计成交额为137,231.37亿元，同比分别增长12.42%和20.10%，分别占全国市场的1.92%和5.8%。

郑州商品交易所5月成交量为258,865,324手，成交额为98,142.85亿元，分别占全国市场的36.42%和17.66%，同比分别下降31.68%和25.30%。5月末郑州商品交易所持仓总量为13,556,963手，较上月末增长24.55%。1-5月郑州商品交易所累计成交量为971,560,973手，累计成交额为341,434.99亿元，同比分别下降27.71%和31.93%，分别占全国市场的33.66%和14.44%。

大连商品交易所5月成交量为206,161,685手，成交额为90,244.25亿元，分别占全国市场的29.01%和16.23%，同比分别下降9.68%和5.12%。5月末大连商品交易所持仓总量为14,842,406手，较上月末增长19.66%。1-5月大连商品交易所累计成交量为903,554,089手，累计成交额为400,904.22亿元，同比分别增长3.33%和下降1.39%，分别占全国市场的31.31%和16.95%。

中国金融期货交易所5月成交量为15,833,345手，成交额为125,572.55亿元，分别占全国市场的2.23%和22.59%，同比分别增长15.70%和增长15.60%。5月末中国金融期货交易所持仓总量为1,706,850手，较上月末下降5.39%。1-5月中国金融期货交易所累计成交量为96,331,870手，累计成交额为697,694.53亿元，同比分别增长54.46%和34.98%，分别占全国市场的3.34%和29.5%。

【互动】

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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化，提高时空分辨率，实现未来15天0.1度逐小时气象预测；构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度；进行极端天气优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍，多层次焕然升级的“伏羲”2.0，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。

“在极端天气预报方面，伏羲通过采用扩散模型优化，有效缓解模型预报的平滑问题，提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度，超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出，中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展，联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。

“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步，团队将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化（微波、红外等），摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。

女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中，DNA大模型，以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解，促进生物机制的发现。它基于状态空间模型，捕捉长序列关联，构建2亿参数的DNA模型，相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformer，分辨率和调控距离提升4倍，将应用于药物靶点发现。

“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域，上智院则构建物质科学大模型，致力于数据、工具、机理融合，已构建第一性原理（QM）数据库，4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型，高精度近似求解薛定谔方程，拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。

【极速】

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从教23年里，丁娜仁花为培养航空专业高端应用型人才，坚持以飞机制造的“标准”和“精度”严格要求自己和学生，不断钻研新方法、补充新知识。她曾三次远赴德国学习飞机制造、装配、检测等技术，学成归来后带领团队建成飞机制造技术国家级专业实训基地，2022年获评国家级职业教育“双师型”教师培训基地。同年她还立项了天津市高校“双带头人”支部书记工作室，2024年又获评天津市高校组织育人优秀案例。她潜心教书，精心育人，坚持把企业的标准、规范、素养和要求融入教学，培养学生解决实际问题的综合能力。

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