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软件特色

【视频】

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“2023年以来，我市结合湟水河水质存在的突出问题，推进湟水河沿线城镇污水收集处理有关问题整改，全市污水处理能力从每日49.65万吨提升到每日79.65万吨，有效补齐了污水收集处理的短板，极大地削减了入河污染的风险。”赵杰说，去年，纳入国家和省政府考核的湟水流域(西宁段)干、支流13个断面全部达标，水质优良率100%；城市集中式生活饮用水水源地水质达标率100%，水质状况总体保持良好。

此外，2023年，西宁市全年一般工业固废产生量462.05万吨，综合利用量477.33万吨(利用往年贮存量30.25万吨)，处置量5.89万吨，处置利用率98.2%；危险废物产生量38.99万吨，综合利用和处置量51.92万吨(利用处置往年贮存量16.29万吨)，处置利用率为93.9%；主城区及县城医疗机构全年医疗废物产生量5179.69吨，均由西宁市医疗废物集中处置中心进行无害化处置，医疗废物集中处置率100%。(完)

【多元】

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上海市市场监管局认证监督管理处副处长施亮介绍，上海市市场监管局依托长三角“一带一路”国际认证联盟、国际检验检测认证理事会(TIC理事会)的技术优势及海外服务网络，围绕涉及产品准入的认证制度、认证标志、产品范围及目录、申请流程等主要方面，收集、汇集共建“一带一路”近80个国家和地区的认证法规、市场准入要求。同时，及时跟踪新能源汽车、动力电池及光伏组件等出口“新三样”产品相关国际市场准入、环境保护、数据安全等政策法规，编制完成“一带一路”共建国家认证信息手册及重点出口产品国际认证指南。

【互动】

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白志红称，去年以来，黄河流域生态保护和污染防治取得积极进展。沿黄流域30个省级及以上工业园区完成集中式污水处理设施建设，沿黄9市州62座生活污水处理厂已有57座完成提标改造工程，城市、县城污水处理率、地级城市污泥无害化处理处置率分别达到97.79%、97.16%和97%以上。2021年国家警示片11个污染防治类问题完成整改9个，2022年国家警示片8个污染防治类问题完成整改5个。

守护民众“水缸”安全是底线要求。白志红表示，甘肃在持续推进集中式饮用水水源保护区规范化建设工作的基础上，在全国率先出台集中式饮用水水源保护区矢量边界数据采集规范、环境保护档案规范、命名和信息编码规范3个地方标准，形成集中式水源地监管“一个文(批复文件)、一张图(矢量信息图)、一本账(管理台账)、一平台(生态大数据平台)”全过程监管模式。

发布会披露，2023年甘肃省74个地表水国控断面水质优良(达到或优于Ⅲ类)比例为95.9%，优于全国(89.4%)6.5个百分点，与2022年(95.9%)相比持平；黄河、西北诸河、长江三大流域水质均为优，与2022年相比，水质状况保持稳定。甘肃省32个地级城市饮用水源地和100个县级城市饮用水源地中，4个地级水源地和7个县级水源地因本底原因出现水质超标外，所有水源水质均达标。(完)

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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