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软件特色

【视频】

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据埃菲社报道，中国南方航空公司近日开通了连接中国东南部城市深圳和墨西哥首都墨西哥城的航线，这成为中国民航最长直飞国际客运航线。据悉，该航线全长超过1.4万公里，采用空客A350执飞，每周两班，飞行时间约16小时，大大缩短了中国与其在拉美第二大贸易伙伴墨西哥之间的飞行时间。该航线超越了广州到美国纽约航线的12878公里，成为迄今为止中国航空史上最长的直飞航线。

中国国际客运数据持续回升，中外人员往来持续升温。国家移民管理局网站数据显示，今年一季度，全国出入境人员超1.41亿人次，同比上升117.8%。这得益于航线恢复、入境便利化措施落地以及互免签证国家增多等多重利好。中外人员“双向奔赴”也成为中国持续推进高水平对外开放的生动一幕。中外人员“你来我往”的快捷之路不断铺就，有力促进国际经贸往来，创造更多活力满满的互利合作机遇。

中国民众跨境旅游的热情显著回升。根据联合国世界旅游组织的数据，2019年，中国公民出境游人数达到1.55亿人次。中国旅游研究院发布《中国出境旅游发展报告(2023－2024)》显示，2023年出境旅游人数超过8700万人次，预计2024年出境旅游人数为1.3亿人次，2024年出境旅游人数预计将恢复至超2019年的八成。

据拉美社报道，从中国飞往古巴的航班5月17日从北京起飞，两国间直航的恢复为提振旅游业、增进两国民间交流提供了契机。古巴旅游部负责亚洲事务的官员伊丽莎白·贝拉表示：“该航线的恢复再次证明了两国间的良好关系，双方传统友谊历久弥坚。”她认为，这条航线的恢复将为中国与拉美和加勒比地区加强交流、沟通与合作注入新鲜活力。古巴总理马雷罗曾向中国推介古巴的旅游景点，他强调，希望未来一年内到访古巴的中国游客人数能再创新高。2018年记录到的该数据约为5万人次。

另一方面，近来，外国游客来华热度持续攀升。国家移民管理局数据显示，2024年一季度累计签发外国人签证证件46.6万人次，同比上升118.8%；免签入境外国人198.8万人次，同比上升266.1%。2024年一季度，外国人出入境有1307.4万人次，与2019年一季度外国人出入境1414万人次相比，几乎持平。随着出入境航班的增多及相关来华便捷化措施落地，国际游客来华旅游更加方便快捷，有效推动中外友好往来。

【多元】

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嫦娥六号有效载荷总师、中国科学院月球与深空探测总体部副总工程师薛长斌研究员介绍说，嫦娥六号最重要的科学目标是采集着陆点的月壤样品，所配置的科学载荷包括降落相机、全景相机、全景相机转台、月球矿物光谱仪、月壤结构探测仪和国旗展示系统，可以提供月球背面新的采样区月表形貌、地质构造、浅层结构、物质成分等科学数据，为采回的样品研究和分析提供最为详尽的原位环境信息。

在嫦娥六号地面应用系统总师、中国科学院国家天文台研究员左维看来，嫦娥六号任务科学目标包括月球背面着陆区的现场调查和分析、月球背面样品的分析与研究，前者开展月球背面南极-艾特肯盆地着陆点区域形貌探测和地质背景勘察，获取与月球样品相关的现场分析数据，建立现场探测数据与实验室分析数据之间的联系；后者则对月球背面样品进行系统、长期的实验室研究，分析月壤的结构、物理特性、物质组成等，深化月球成因和演化历史的研究。

她指出，嫦娥六号地面应用系统由运行管理、数据接收、数据预处理、数据管理、样品储存制备与处理、样品与探测数据研究等6个分系统构成，与嫦娥五号任务相比，嫦娥六号采集的月球样品对地面应用系统提出了更高要求，需要在积累的嫦娥五号经验基础上，针对性分析研究月球样品的特性和要求，设计一系列适用于嫦娥六号月球样品的处理、存储、制备、分析方法和流程，安全、可靠完成嫦娥六号月球样品的相关任务。

【互动】

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此次全国民政行业职业技能大赛为国家级一类行业职业技能大赛，主题为“源于爱、专于技、惠于民”，设置养老护理员、遗体火化师、公墓管理员、假肢装配工、矫形器装配工5个竞赛项目。老有所养，不仅需要物质保障，也离不开养老护理员等人才的支撑。在养老护理员竞赛区，赛场还原了养老服务的真实场景，考核选手在生活照护、康复服务、心理支持等方面的操作技能。记者了解到，本次养老护理员队伍中有很多年轻的面孔，选手平均年龄29.4岁，呈现年轻化、专业化趋势。

【极速】

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作为股份制银行，近年来，招商银行在科技领域加强投入，形成一定的技术实力，持续赋能业务。据了解，为持续加强普惠金融服务，该行以数据要素为基础，通过隐私计算、图神经网络、AI大模型等新兴技术手段，在数字化获客、数字化风控、数字化流程等方面，探索成本可控制、创新可复用、业务可持续的普惠发展新模式，让普惠金融服务更高效、经营主体融资更便利、金融风险防控更有效。

在风险管理中，招行需要对包括企业自身及其关联方进行评估，而企业间复杂的关联关系形成一张互相依赖的图网络结构，信息繁杂分散。图神经网络技术起源于卷积神经网络和图嵌入，重点在于将卷积推广到图领域，并利用深度神经网络进行图节点、边关系、子图的表示学习，与该场景具有较好的契合性。为此，招行利用图神经网络模型处理企业节点间的关联关系信息以及关联企业节点特征，自动识别关联方风险，降低贷前贷中管理的时间成本和经济成本。同时基于风控模型和专家经验，招行还搭建起普惠风控策略体系，在业务开展过程中持续迭代优化，使普惠精细化授信管理能力得以凸显。

她提到，在小微企业板块，招行通过数据整合、模型构建，重新定义传统的小微贷概念，打造标准化、全线上化、普适化的数据融资，实现“普”和“惠”的双重目标。在供应链金融板块，招行希望通过完善的供应链金融服务，将触角延伸到产业链的每个节点上，更多服务好链上中小微企业，发挥供应链金融链接金融与实体经济枢纽的重要作用。在科技金融板块，招行针对科技企业在成长阶段需求特征，联合生态各方，共同打造全生命周期服务。

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