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软件特色

【视频】

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2023年，全省空气质量稳中向好。环境空气质量综合指数平均为4.48，同比下降0.2%；扣除沙尘异常超标天后，优良天数比例为76.0%，好于国家下达山西省年度目标；重污染天数比例为0.9%，连续三年稳定控制在1%以内。六项指标中，SO2、NO2、PM10、PM2.5年均浓度分别为12ug/m³、31ug/m³、74ug/m³、37ug/m³，CO和O3-8h百分位数平均浓度分别为1.4mg/m³和168ug/m³。与2022年相比，公众关注的PM2.5平均浓度下降2.6%，创历史最好水平，较2020年改善19.6%；SO2平均浓度较2020年改善36.8%。

2023年，全省地下水环境质量稳中向好。全省共监测地下水质量监测井255眼，按照《地下水质量标准》(GB/T14848-2017)Ⅲ类标准评价，达标监测井占80.4%。其中II类水质井占21.6%；III类占58.8%；IV类占11.4%；V类占8.2%。与2022年相比，达标井比例增加1.9个百分点。

声环境质量方面，2023年，全省城市声环境质量总体向好。全省昼间城市区域声环境质量平均等效声级为50.8dB(A)，较2022年下降了0.1dB(A)，总体水平等级为二级；全省夜间城市区域声环境质量平均等效声级为43.8dB(A)，总体水平等级为二级。全省昼间城市道路交通声环境质量平均等效声级为65.8dB(A)，强度等级为一级；全省夜间城市道路交通声环境质量平均等效声级为58.4dB(A)，强度等级为二级。全省城市功能区声环境质量昼、夜间达标率分别为94.6%和83.3%，较2022年分别上升3.0个百分点、5.4个百分点。

【多元】

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据介绍，今年铁路端午小长假运输期限自6月7日至11日，计5天。其间，长三角铁路客流将呈现以下五个特点。一是长三角区域性周末、节假日出行需求持续旺盛；二是沪宁沿江、杭昌高铁黄昌段、池黄高铁等新线引流作用明显，进一步支撑客流增长；三是端午假期与高考日期重叠，学生出行出游需求降低；四是民航、公路对部分中长途客流进行分流；五是受季节性降雨天气影响，或抑制部分旅客出行意愿。

【互动】

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上海市市场监管局认证监督管理处副处长施亮介绍，上海市市场监管局依托长三角“一带一路”国际认证联盟、国际检验检测认证理事会(TIC理事会)的技术优势及海外服务网络，围绕涉及产品准入的认证制度、认证标志、产品范围及目录、申请流程等主要方面，收集、汇集共建“一带一路”近80个国家和地区的认证法规、市场准入要求。同时，及时跟踪新能源汽车、动力电池及光伏组件等出口“新三样”产品相关国际市场准入、环境保护、数据安全等政策法规，编制完成“一带一路”共建国家认证信息手册及重点出口产品国际认证指南。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲波士顿凯尔特人主场|篮球nba直播|足球五大联赛直播|体育直播录像免费在线看，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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