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- 游戏类型:老版本
- 游戏版本:5.3.9
- 更新时间:2025/02/18
- 游戏大小:478.69
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软件详情
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软件内容
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6、在我的水族箱饲养你所钓来的宝贝鱼儿!
软件特色
【视频】
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据介绍,北京曲剧《运河遥啊谣》根据儿童剧《大运河漂流记》改编。讲述了生长于运河边上的小船头赴杭寻亲的故事。南下的运河之路艰难曲折,小船头在《山海经》中一众小神兽的帮助下,退却洪水、营救洋神父、保护重明鸟、深入魔窟大战九婴大王……弹指梦醒,爹娘托人带给小船头的《千里江河图》已在身边,大运河孕育而出的厚德载物、生生不息的民族精神,在小船头的故事中久久流传。
【多元】
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高温同时导致用水紧张。印度中央水利委员会日前表示,印度150座主要水库目前的储水量仅相当于设计储水量的24%,为五年来最低。为了在极端高温下节约用水,德里水务部长宣布,部署200支团队,打击浪费和滥用水资源行为。她说,用水管洗车、“水箱溢水”和“将生活用水用于建筑或商业”等行为将被处以罚款。(制作 王小婷)
【互动】
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活动由中国互联网协会未成年人网络保护与发展工作委员会、法行宝主办,中国互联网协会调解工作委员会、中国心理学会心理学普及工作委员会、中国科协心理应急志愿服务总队联合主办,北京市人民检察院第三分院、北京市人民检察院第四分院、北京铁路运输检察院特别支持,北京追星迹青少年科创基地、北京城门剧场管理有限责任公司、北京上善扶贫公益促进中心、明点桥(北京)健康科技有限公司协办。
【极速】
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6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3,用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期,由于参数学习不到位,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大),此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token,因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展,可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算,以及Pipeline Buffer的存在,流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式,使得总体的计算/显存负载更均衡,约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB),使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
更新内容
故事情节让我着迷
我非常喜欢游戏中的多人PVE模式,需要玩家合作共同战斗!
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