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软件特色

【视频】

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“今年将在全市开展100个园区绿色低碳化改造试点。”郭子平表示，近年来，深圳大力发展可再生能源，支持分布式光伏发电项目推广应用，并网容量已超44万千瓦，加快推动能源供给侧绿色低碳转型的同时，从交通运输、工业生产、建筑运行等主要环节，全面推进能源消费侧节能降碳，截至2023年底新能源汽车保有量达97.1万辆，累计创建国家级绿色工厂128家。“深圳还充分依托‘志愿者之城’优势电子游戏平台网址大全，发挥公益组织影响力，带动全民参与绿色低碳行动。”

深圳应对气候变化“碳”索的背后离不开创新。郭子平表示，深圳大力支持生态碳汇和负碳技术创新应用，在蓝碳领域，制定《深圳市海洋碳汇核算指南》地方标准，截至2023年底完成红树林营造15.48公顷、修复已有红树林103公顷，并率先探索开展了全链条的红树林碳汇项目开发与交易。同时，还积极推动碳捕集、利用和封存(CCUS)等负碳工程技术的创新应用。

绿色低碳产业高质量发展的前提是产业的认定与识别。郭子平表示，《深圳市绿色低碳产业指导目录》的出台，构建起深圳市绿色低碳产业认定规则体系。一方面全面对接“20+8”产业集群体系，重点突出新能源、节能环保、新能源汽车和智能网联汽车三大产业集群；另一方面融入了车网互动、虚拟电厂、固态电池、建筑光储直柔系统等新兴技术与业态。

深圳供电局有限公司副总经理谢宏介绍，“2023年11月，深圳市绿电绿证服务中心正式挂牌成立，在全国率先推出六大绿电绿证服务产品。”谢宏表示，在绿电绿证交易撮合服务领域，今年1~4月，深圳绿电交易电量和交易用户数均创全省最高，绿电交易电量3.8亿千瓦时；还率先在全国推出“基于电费结算的绿证交易模式”，为企业提供更灵活便捷的绿证费用结算方式，实现“一张账单算清绿色用能”；并打造了“绿色电力国际会客厅”(绿电国际营业厅)，定期发布绿色电力消费指数、绿电绿证服务产品和国内外绿色能源动态；此外，电碳信息管理平台为企业和居民提供碳管理服务和数据支撑等。

深圳市市场监管局一级调研员郭力军表示，粤港澳大湾区碳足迹标识认证公共服务平台于2023年11月26日正式上线，是目前全国唯一一个实现企业产品碳足迹申请、核算、第三方核查、报告、认证、证书及标识发放、过程监督的一体化、一站式管理服务平台，实现了“五个”统一，即核算标准统一、核算模型统一、数据库统一、认证实施规则统一、认证标识和证书统一。目前，欣旺达、华为技术、联想、华宝新能源等95家企业已通过平台获得231张大湾区碳足迹标识认证证书，其中电池及储能行业22家企业获得58张认证证书。

【多元】

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中新网拉萨6月3日电 (记者 江飞波)记者3日从西南大学张志升教授研究团队处获悉，近日国际动物分类学知名期刊《ZooKeys》发表了一篇文章，记述了中国蜘蛛第74个科——行蛛科Trechaleidae，并报道了一个来自西藏错那的新种错那侵蛛(Shinobius cona Wang et al.2024)。

他说，行蛛科是一个小科，全世界已知17属133种，其中有16属132种分布仅限于新热带界(包括整个中美、南美大陆、墨西哥南部以及西印度群岛)。只有一个属，侵蛛属(Shinobius)记载于日本，属内仅包括一个种，即东方侵蛛(S. orientalis)。该属名源自日语，含义为“一个从某地秘密入侵到日本的蜘蛛”，故中文翻译为侵蛛属。

【互动】

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优化客运产品供给。为了满足旅客不断增长的出行需求，国铁昆明局积极优化客运产品供给体系。通过利用客票预售和候补购票的大数据，进行动态分析，从而优化列车开行和售票策略。实施“一日一图”的灵活调度方式，确保运能供给的充足与高效。尤其是自4月13日起，为满足旅客跨境旅行的需求，中老铁路特别增开了中国西双版纳至老挝琅勃拉邦两大旅游城市间的国际旅客列车，为旅客提供了更为便捷的当日往返服务。

提升旅客出行体验。国铁昆明局不断创新服务模式，将云南咖啡豆和老挝咖啡豆相融合，推出了口感独特的“一路咖香”中老友谊咖啡，深受中外旅客的喜爱。同时，对“昆铁+”微信小程序进行了优化，提供信息查询、旅游项目和酒店预订等服务，为旅客提供了更为便捷的出行支持。在餐饮方面，在持续供应5个傣味系列套餐的基础上，推出了不同价位、具有中老铁路特色的全新冷链盒饭品种，以满足旅客的多样化需求。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算电子游戏平台网址大全，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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