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软件特色

【视频】

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另据苏州轨道交通集团统计，今年“五一”小长假首日，苏州地铁11号线客运量29.4万人次，为开通以来最高。花桥站5月2日进站客流3.2万人次，在苏州地铁全线网车站中仅次于苏州火车站站。“11号线在小长假首日出现客流集中现象，一方面是由于假期沪苏高铁票售罄，苏州、上海地铁双11号线的无缝换乘成了不少往来人士的新选择；另一方面，节前苏州地铁3号线、11号线贯通至横山站，通达性、便捷性进一步提升。”苏州轨道集团分析。

去年6月24日，苏州轨交11号线投运华体会平台app，并与上海轨交11号线在花桥站实现无缝换乘，是国内首例跨省域轨交互通。上海、苏州分别于1993年和2012年运营首条城市轨交，苏州轨交11号线东接上海地铁11号线，西接苏州轨交3号线，两地主城轨交由此串联，市民可在市区坐地铁前往对方市区。两地地铁“双11号线”的对接进一步完善了多层次轨交体系，促进省际毗邻地区人员往来，让两城的“1小时生活圈”变得更便捷，进一步促进了交通、产业、空间一体化布局。

为方便市民跨城通勤，以“同乘”促“同城”，苏州地铁11号线早晚各开行2列只在大客流车站进行停靠的大站快车，满足潮汐式快速通勤需求。同时，优化换乘线路的首末班车时间衔接，上海地铁11号线花桥站往迪士尼方向常态末班车推迟至22点。两地还实现了票务互联互通，乘客从任一站点上车均可使用“Metro大都会”或“苏e行”App乘车码，无需二次刷卡及扫码。

【多元】

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近日，有网友在人民网“领导留言板”反映南澳岛节假日旅游主要问题：一是没有专属客运专线，公交乘坐体验极差，全程两到三小时甚至四小时站立。二是拥堵时间过长，原本半小时的车程堵到了3小时以上，严重影响体验。该网友同时提出，解决建议有三：一是开设旅游专线，可以从汕头火车站直达南澳，票价提高至30元，确保每人一个座位。二是节假日引导本地车辆禁止上岛或者在高峰时间禁止上岛，通过引导本地人乘坐旅游大巴减少总体车流量。三是给旅游专线和外省车辆设立专属通道，提高特定车量通行效率。

5月30日，汕头市信访局表示，对网友反映的问题，南澳县回复称：“五一”期间，进入南澳岛车流量剧增，因南澳大桥和岛内环岛公路为双向单车道，通行能力有限，造成路段通行缓慢。为此，南澳县公安局周密部署，实行“潮汐勤务”，从“点线面”科学部署警力华体会平台app，“五一”期间南澳县进出岛车辆实行南进北出单向行驶交通管制，最大限度发挥路段通行潜力。交警部门全员上岗上路，开展常态化巡查和交通劝导，快速妥处轻微事故等突发状况。同时，南澳县公安局增派警力在重点路段定点值守，出动铁骑加强巡查管控，全力以赴指挥疏导，确保全县交通安全有序畅通。

针对节假日引导本地车辆禁止上岛或者在高峰时间禁止上岛的建议，南澳县方面表示，通过引导本地人乘坐旅游大巴减少总体车流量的做法不可行，因为来南澳岛游玩的游客，不应有本地和外地之分。网友提出的“旅游专线”的建议是很好的建议，南澳县高度重视，认为该建议对推动南澳旅游高质量发展有积极的意义。目前南澳县跨岛公交线路有8条，分别为105、161A、161B、161K、162、203K、314、515线路，其中161A、161B、161K可从汕头火车站直达南澳。每逢节假日，南澳县会协助澄海区政府开启莱芜临时停车场用于车辆疏导分流，并在莱芜临时停车场安排2辆公交车免费接送自驾游客往返南澳游客中心。接下来南澳县将进一步加强协调旅游专线营运等有关工作，不断优化线路及服务，为游客提供便捷、高效的出行环境。

【互动】

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为保护好中华文化种子基因、传承发展中华文明，国家版本馆将古今中外载有中华文明印记、文字符号、文脉信息的有历史文化传承价值的资源都纳入版本范畴，涵盖了中华古籍、甲骨简牍、革命文献、宗教文献、碑帖拓片、方志家谱、雕版印章、档案文书、影音影像、现代出版物等十大类108种。开馆一年多来，国家版本馆接受社会各界捐赠实物版本15万册/件/套。截至目前，共收藏版本3200多万册/件。

总书记的嘱托让赵银芳深受鼓舞。她认为，一方面要做好版本收藏工作，积极推进版本保护创新技术研发，提升各类版本保护修复科技水平，还要面向古籍数字化、出版物大数据、文化数字展陈、文化“走出去”等重点领域，打造系列公益性服务平台，让更多古籍善本走上展线、汇入云端，把国家版本馆真正建成守护中华文明“金种子”的安全库。

【极速】

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作为股份制银行，近年来，招商银行在科技领域加强投入，形成一定的技术实力，持续赋能业务。据了解，为持续加强普惠金融服务，该行以数据要素为基础，通过隐私计算、图神经网络、AI大模型等新兴技术手段，在数字化获客、数字化风控、数字化流程等方面，探索成本可控制、创新可复用、业务可持续的普惠发展新模式，让普惠金融服务更高效、经营主体融资更便利、金融风险防控更有效。

在风险管理中，招行需要对包括企业自身及其关联方进行评估，而企业间复杂的关联关系形成一张互相依赖的图网络结构，信息繁杂分散。图神经网络技术起源于卷积神经网络和图嵌入，重点在于将卷积推广到图领域，并利用深度神经网络进行图节点、边关系、子图的表示学习，与该场景具有较好的契合性。为此，招行利用图神经网络模型处理企业节点间的关联关系信息以及关联企业节点特征，自动识别关联方风险，降低贷前贷中管理的时间成本和经济成本。同时基于风控模型和专家经验，招行还搭建起普惠风控策略体系，在业务开展过程中持续迭代优化，使普惠精细化授信管理能力得以凸显。

她提到，在小微企业板块，招行通过数据整合、模型构建，重新定义传统的小微贷概念，打造标准化、全线上化、普适化的数据融资，实现“普”和“惠”的双重目标。在供应链金融板块，招行希望通过完善的供应链金融服务，将触角延伸到产业链的每个节点上，更多服务好链上中小微企业，发挥供应链金融链接金融与实体经济枢纽的重要作用。在科技金融板块华体会平台app，招行针对科技企业在成长阶段需求特征，联合生态各方，共同打造全生命周期服务。

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