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软件特色

【视频】

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中新网西宁6月3日电 (马红璐 梁奔奔 孙睿)记者3日从青海省气象科研所获悉，中国气象科学研究院和青海省气象科学研究所联合组成的综合科学考察队(以下简称“科考队”)日前赴青海玉树、西藏山南和阿里地区开展野外科学考察，圆满完成了围绕第二次青藏高原综合科学考察(以下简称“第二次青藏科考”)十大任务之一——“西风-季风协同作用及其影响”中的水环境子专题研究。

青藏高原湖泊、冰川受人类活动影响较小，且对环境变化非常敏感，被认为是区域及全球气候变化的指示器。通过近距离接触湖泊、冰川，科考队员更加深刻地认识到气候变化对青藏高原湖泊、冰川带来的显著影响，科考期间采集的实测数据对于分析理解青藏高原水文循环、湖泊水质演变和生态系统动态过程，预测未来湖泊、冰川的发展趋势和可能影响具有重要科学意义。(完)

【多元】

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澎湃新闻注意到，该案系2017年检察公益诉讼制度正式确立以来九球直播官网下载|篮球nba直播|足球五大联赛直播|体育直播录像免费在线看，岳阳地区首例开庭审理的行政公益诉讼案件。岳阳楼区检察院在履行公益诉讼检察职责中发现，岳阳某某区居民集中、噪声敏感等重点区域内，部分路段商业经营者长期违规在户外使用音响器材宣传叫卖、招揽顾客，产生的噪声影响市民的正常工作生活。被告岳阳经济技术开发区城管局怠于履行职责，致使噪声扰民问题未能及时制止，损害了社会公共利益。

岳阳楼区检察院2022年11月3日履行检察建议程序。被告岳阳经济技术开发区城管局收到检察建议后，先后两次向岳阳楼区检察院回复检察建议问题整改情况。岳阳楼区检察院认为岳阳经济技术开发区城管局对发现的噪声污染违法行为未进行登记以便后续监管，也没有依据相关法律法规进行行政处罚。经第三方检测机构检测，涉案路段周边部分商户宣传叫卖声分贝目前仍超过国家规定的社会生活噪声排放源边界噪声排放限值。被告岳阳经济技术开发区城管局未全面履行法定职责，噪声污染问题未得到有效改善，致使国家利益和社会公益持续处于受害状态。故依法提起行政公益诉讼。

君山区人民法院认定，确认被告岳阳经济技术开发区城管局对岳阳经济技术开发区健康路、长山路、旭园路、民兴路、青年东路居民集中、噪声敏感等重点区域内，商业经营者违规使用音响器材噪声扰民问题怠于履行监管职责的行为违法；责令岳阳经济技术开发区城管局在判决生效之日起60日内对上述案涉区域内的社会生活噪声污染问题采取有效监管措施，使噪声污染问题得到有效改善。

湖南高院认为，该案的典型意义是：良好的生态环境是最普惠的民生福祉，人民群众对美好生活的向往就是我们不断奋进的目标。生活在天蓝、水绿、地净的美好家园中的广大人民群众，对生活的安宁有了更高要求。发展经济、保障民生与用法律守护“耳边的安宁”并不矛盾，相反，法治才是民生最大的保障，繁荣背后更需要规范管理。随着经济社会的迅速发展和城镇化进程不断加快，社会生活噪声已经逐渐成为主要的噪声污染源之一，商业经营活动产生的噪声污染尤为突出。该案审理中，人民法院充分发挥司法审判职能，依法监督行政机关履行监管职责，坚持用最严格的制度最严密的法治保护生态环境，守护人民群众的“耳边安宁”。该案判决后，岳阳经济技术开发区城管局积极履职，从宣传发动、集中整治、长效管理三个层面开展噪声污染系统整治行动，取得良好的社会效果。

【互动】

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为满足旅客出行需求，中国铁路昆明局集团有限公司利用客票预售和候补购票大数据进行动态分析，不断优化列车开行和售票策略。实施“一日一图”的灵活调度方式，确保运能供给的充足与高效。今年泼水节期间九球直播官网下载|篮球nba直播|足球五大联赛直播|体育直播录像免费在线看，中老铁路还特别增开了中国西双版纳至老挝琅勃拉邦两大旅游城市间的国际旅客列车，为旅客提供当日往返服务。(完)

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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