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软件特色

【视频】

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深圳海外联谊会会长王强，中国驻阿根廷使馆商务参赞安光辉，阿根廷拉普拉塔基金会主席拉斐尔·贝拉斯克斯，布宜诺斯艾利斯省国际合作局局长玛丽安娜·巴斯克斯，布宜诺斯艾利斯省机构事务局局长索菲亚·德·尼科洛，阿根廷粤商会会长余永辉，阿根廷华人企业家协会会长严祥兴，阿根廷中国和平统一促进会会长何文强等侨界代表、阿根廷企业家、商协会代表以及中阿各界友好人士百余人出席活动。

阿根廷粤商会会长余永辉首先在推介会上致辞，向来访的深圳市代表团一行表示热烈欢迎。余永辉表示，今年是中华人民共和国成立75周年，也是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。在这一年，中国和阿根廷的友谊将进一步加深，两国之间的合作前景也稳中向好。阿根廷粤商会将借此次推介会的东风，通过“凝结侨心，汇聚侨力”，推动两地间在经济、科技、贸易、工商、文化、教育等多领域的友好合作，为深圳的企业走向世界，为阿根廷企业以深圳作为窗口进入中国市场搭建平台，构建好沟通的桥梁。

深圳海外联谊会会长王强在致辞中详细介绍了深圳的经济发展情况。王强表示，阿根廷物产丰富、环境优美，牛肉等农产品在中国广受欢迎。近年来，两国深化农业、基础设施等领域务实合作，全面战略伙伴关系持续深入发展。期待与大家携手促进两地交流交往，共同推动中阿两国友谊不断发展进步，树立全球南方国家团结合作的典范。

中国驻阿根廷使馆商务参赞安光辉在致辞中高度评价了深圳的经济发展成就。安光辉表示，今年是中阿建立全面战略合作伙伴关系十周年，双方在中央和地方政府互访交流活跃，为中阿多领域、多层次、多元化的经贸合作创造了优越条件。深圳市企业在中阿双边的经贸合作中发挥了重要作用，希望深圳市继续深挖阿根廷市场潜力，深化清洁能源、大宗商品、科技通信、数字经济等多元领域经贸合作，实现互利共赢，助力双边经贸合作健康稳定长期发展。

【多元】

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2024年是中国和马来西亚建交50周年。马来西亚国际伊斯兰大学政治学者李佩敏在接受中新网专访时称，马中两国的合作已拓展到许多不同的领域，包括贸易投资、文化交流和能源等领域，双方合作成果显著。东海岸铁路项目是马中两国之间最大的经贸合作项目，该项目促进了马来半岛东西海岸的互联互通，也增加铁路沿线的贸易、投资及旅游业的发展。(陈彩霞)

This year marks the 50th anniversary of the establishment of diplomatic relations between China and Malaysia. Lee Pei May, assistant professor of Department of Political Science at the International Islamic University Malaysia, noted that cooperation between China and Malaysia has expanded into many fields, including trade and investment, cultural exchange, and energy, yielding significant achievements. The East Coast Rail Link project, biggest economic and trade project between China and Malaysia, enhances connectivity between the east and west coasts and boosts trade, investment, and tourism development along the railway.

【互动】

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“调研发现，地方有适数化改革的实践基础。”陆冬森说。比如重庆，推进建设三级数字化城市运行和治理中心，对城市的治理网点、管理流程进行了系统性改造：市级层面建成“城市大脑”，按需对市、区县、镇街精准调度；区县层面建成枢纽，实现平时保障城市高效运行、紧急突发事件高效协同处置；镇街层面作为执行末端，发现问题后，精准控制风险。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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